把底座跑通
把大模型、知识库、执行沙箱沉淀到同一个内核;让已落地的行业先跑起来。
企业级 Agent 操作系统 · ENTERPRISE-GRADE AGENT OS
让每一条企业流程,都能被 AI 调用、确认与回写。
企业不是缺系统,而是缺一个把存量系统、流程规则、岗位动作串起来的 AI 办事入口。 OPIE OS 是通用的 Agent 操作系统——把大模型、知识库、工具链、执行沙箱沉淀到同一个内核, 让 AI 在企业里真正能交付。下面是几个已落地的行业示例,方法论可复用到任意行业。
行业落地示例
查看全部 →OPIE OS 想做的事很简单:把 AI 从「聊一句话就完」的演示,落到企业里真正能交付的执行者。我们相信,未来每一家公司都会有一支由 Agent 组成的数字员工团队—— 它们知道权限边界、理解常用流程、在关键节点交人确认、把结果写回原系统。
把大模型、知识库、执行沙箱沉淀到同一个内核;让已落地的行业先跑起来。
让一支 Agent 团队可以在新行业 1 周内落地,方法论比功能更重要。
类似数据库之于业务系统,让每一家公司都能像搭积木一样组合 Agent 团队。
「好的 AI 不是会聊,是会交付。」
— OPIE OS 是为这一条标准而生的系统。
不是所有企业都在追同一条路。我们观察到的智能化阶段,是这三条趋势同时到来—— 系统 CLI 化让存量系统可被调用,流程 Skill 化让规则可被复用,员工 Agent 化让人机协 同有边界。
在存量系统外加一层网关
把审批、查询、归档、通知等动作变成标准命令入口。存量系统底座不动,Agent 获得统一调用能力。
把流程规则封装为可复用 Skill
合同、采购、审批、寻源等流程拆成可复用、可审计、可编排的 Skill——一整段规则,而非单次工具调用。
让数字员工替人执行
Agent 知道权限边界、理解常用流程,替员工发起查询与执行;遇到异常自动暂停、转人工。
不是聊一句就完,而是真的调用系统、跑完流程。
跨系统、跨部门、跨岗位的协同由 Agent 主动编排。
关键节点出确认卡,人核对了再落地,不擅自写业务系统。
每一步调用、确认、写入全程留痕,可被回看、被审计、被回放。
OPIE OS 是一套通用的 Agent 操作系统——下面是几个已经跑通、可以看到真实业务结果的行业示例。 你所在的行业大概率不在列表里,但底座方法论是通用的,可以复用。
给存量 ERP 加一层自然语言网关。新员工 1 天上手,录单准确率显著提升,跨菜单点击下降 60%。
三段 Skill 化:需求理解 → 物料认知 → 产品-供应商匹配。30+ 数据源秒级输出可落地报告。
192 家主流媒体自动扫描,每日 25 条选题;智能派单直达记者;80% 重复劳动交给 AI。
多源线索采集 + AI 背调 + 千人千面开发信,邮箱 / LinkedIn / WhatsApp 协同触达,从「被搜索」到「被 AI 推荐」。
拍照问诊 ≤30 秒给方案;Day0-N 全流程陪护;多模态入口适合田间地头;双层知识库引流 + 付费。
撮合调度员 / 排产中枢 / 金融授信员 / 政企联络员——集群级统一入口与调度中枢。
从用户界面到数据底座,分成五层。每一层都可以替换或扩展—— 你既可以整套接管,也能单点改造,模型变了 / 工具变了 / 部署换了都不用推倒重来。
在 OPIE OS 之上的场景化界面 —— 工作台、IM 桥接、API 网关、行业 portal 都挂在这一层。
意图理解、任务拆解、路由分发、确认与回写 —— 把自然语言变成可执行的业务动作。
把流程规则封装为可复用的 Skill —— 一整段业务规则,而非单次工具调用。
所有可复用的工程能力都在这一层 —— 一处升级,全栈复用。
贯穿全生命周期的工程基座 —— 数据安全、可信流转。
从自然语言意图出发,经过路由分发、Skill 调用、Workflow 执行, 最终以节点卡片的结果回到用户眼前——企业不是缺系统,而是缺一条把系统、流程、岗位动作串起来的 AI 办事入口。
UNDERSTAND
Host Agent 理解自然语言,明确目标与约束,生成可执行的计划与边界。
ROUTE
从业务 Agent 池中匹配最合适的执行者,把子任务分发给对的数字员工。
CALL SKILL
Agent 按任务从 Skill 库调用对应技能,组合多 Skill 完成复杂编排。
EXECUTE
标准化工作流:Start → Card → API → End。每一个节点都可被审、被改、被回退。
DELIVER
执行结果以节点卡片动态呈现,全程留痕、可追溯,可被追问与回看。
数据、结论、建议以卡片呈现,可点、可确认、可追问。
写业务系统前先出确认卡,人工核对后再落地,杜绝自动错单。
缺字段 / 超权限 / 规则冲突,自动暂停并转人工接手。
通用聊天工具答一句话就完了;OPIE OS 把多模型、跨系统、Skill 化、确认写入、治理与私有化 收进同一个内核——让你在企业里跑 Agent,真正能交付,而不是只能 demo。
不绑定单一 LLM。推理 / 视觉 / 长上下文 / 行业模型按任务自动路由;用户也可锁定指定模型。
MCP 把现有 ERP / CRM / OA / IoT 一句话纳入统一入口,不动存量系统底座。
流程规则封装为可复用的 Skill,可跨行业移植、可跨租户共享。一次写好,长期受益。
任何写业务系统的动作都先出确认卡——人核对了再落地,杜绝自动错单。
调用统计 / 日志追踪 / 数据脱敏 / 合规审计,按岗位授权、越权即止,全程可追溯。
整套可私有化交付给客户。数据不出域,适合金融、政企、有数据主权要求的企业。
国家级双跨平台 · 国家中小企业公共服务示范平台 · 工信部链式数字化典型案例 ——下面是具体的数字、部署形态与合规清单。
上手最快,按需扩缩容。适合中小客户快速验证价值。
整套可私有化交付给客户,数据不出域,金融与政企首选。
敏感数据在私有域、算力在公有云,跨域统一调度。
OPIE OS 的通用底座可按你的业务深度定制——不是给你一个 chat 工具,是按你的流程定做一套 AI 办事入口。下面是我们会陪你走的四步。
把你企业的流程规则沉淀为专属 Skill 库,方法论复用,规则由你定。
现有 ERP / CRM / OA / IM / IoT 都能纳进统一入口,存量系统不需要推倒。
私有化部署、按岗位授权、审计追溯。等保 / ISO / 国家级双跨资质完整。
80 万 + 企业正在用 OPIE OS 的方法论。让 Agent 成为你的下一个标准工种。